Splunk Tam Olarak Nedir? | makaleIFY


atılgan

Splunk, günlük dosyalarını endeksleyen ve arayan ve işletmelerin bilgilerden içgörü elde etmesine yardımcı olan ustaca bir teknolojidir. Splunk’ın ana avantajlarından biri, verileri depolamak için dizinleri kullanması ve bu nedenle veriler için ek bir veritabanı gerektirmemesidir.

Splunk, büyük miktarda veriyi izlemek ve aramak için kullanılır. Verileri aranabilir hale getirecek şekilde düzenler ve bütünleştirir ve raporlar, uyarılar ve görselleştirmeler oluşturmanıza olanak tanır. BT yönetimi, güvenlik ve uyumluluk gibi iş konularını ele almak için sorunları tanımlamaya yardımcı olacak ölçümler oluşturmanın yanı sıra verilerdeki kalıpları algılayabilir. Katılmak Hindistan’da Splunk eğitimi daha fazla öğrenmek için.

Makine Veri Analizini gerçekleştirmek için Splunk’tan yararlanma

Splunk, kuruluşların sunucu bilgilerinden değer elde etmesine yardımcı olabilir. Bu, BT operasyonları yönetimi güvenliği ve uyumluluk güvenliği izlemenin yanı sıra uygulamaların verimli yönetimine izin verir.

Splunk’ın özü, büyük dizinler toplayan ve verileri yöneten bir motorda yatar. Her gün terabaytlarca veriyi veya daha fazlasını herhangi bir biçimde işleyebilir. Splunk, arka planda şemalar oluşturarak verileri dinamik bir şekilde analiz eder, bu da kuruluşların önce veri yapısını bilmek zorunda kalmadan veri aramasına olanak tanır. Verileri Splunk’a yüklemek ve ardından hemen analize başlamak kolaydır.

Splunk, bağımsız bir dizüstü bilgisayar olarak veya bir kurumsal veri merkezi içinde büyük bir dağıtılmış yapının parçası olarak kullanılabilir. Herhangi bir veri merkezi, ağ ve BT altyapısında makine verilerinin gerçek zamanlı olarak toplanmasına ve endekslenmesine izin veren ileticiler, dizinleyiciler ve arama kafaları (Splunk mimarisi hakkındaki yazımıza bakın) içeren bir makine-veri yapısı sunar. Bunu kontrol et Splunk öğretici telgu.

Splunk Hunk’a giriş: Splunk on Hadoop

Hunk, Hadoop’ta depolanan makine verilerini analiz etmek için Splunk tarafından sağlanan ve sağlanan Splunk Enterprise’ın yerine geçer. Geçmişte çok sayıda kuruluş, büyük miktarda veriyi depolamak ve analiz etmek için en popüler araç olduğu için makinenin verilerini Hadoop’ta depoladı. Günümüzde, Hadoop altyapısı yaşlandıkça, şirketler bu aracın sınırlamalarıyla başa çıkmakta zorlanıyor.

Hunk, Hadoop kümelerinden ve Apache Cassandra gibi NoSQL veritabanlarından gelen verileri keşfetmenize ve görselleştirmenize yardımcı olmak için oluşturulmuş bir Splunk büyük veri aracıdır. Sormanız gereken verilerle ilgili her sorgu için Hadoop’ta kod yazmanın aksine, Hunk herhangi bir özel uzmanlık gerektirmeyen entegre bir deneyim sunar ve özel şemalara veya çok büyük bir geliştirme çabası.

Hunk, kuruluşlara Hadoop veri kümelerinden daha fazla yararlanma konusunda aşağıdakiler aracılığıyla yardımcı olabilir:

Splunk teknolojisi, Hadoop ile birlikte çalışır ve arka uçta Hadoop ile entegre olan aynı platformda panolar oluşturmanıza ve raporları paylaşmanıza olanak tanır.

Hadoop veri depolamasını veri erişimi, analitik ile ilgili olarak ayırmaya ve normalde Hadoop kullanılarak mümkün olmayan etkileşimli analiz ve araştırmaya izin vermeye yardımcı olan bir Splunk Sanal Dizini oluşturun.

Hadoop büyük verisinden yararlanan uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır. Hunk, geliştiricilerin XML, JavaScript ve Python/Django gibi aşina oldukları araçları kullanarak Hunk’a erişmelerine olanak tanıyan bir web çerçevesi sunar.

Splunk Enterprise’da olduğu gibi Splunk Arama İşleme Dilini sunar. Büyük verilerdeki kalıpları ve anormallikleri tespit etmeye ve petabayt ölçekli Hadoop kümelerinde ilginç verileri bulmaya yardımcı olan Splunk Enterprise yazılımı.

Varolan bir ilişkisel veritabanında depolanan verilerle Hadoop’ta depolanan yapılandırılmış dosyalardan gelen verilere çapraz referans vermek için Splunk DB Connect kullanarak veri bağıntılarını bulma. Hunk, bu korelasyonları hemen diğer kullanıcılarla paylaşabileceğiniz görselleştirmelere ve panolara dönüştürmenize olanak tanır.

Hadoop içindeki çok büyük miktardaki veriyle ilgili sorgulara hızla yanıt verir ve ayrıca erişim denetimi, depolanan istatistikler ve zamanlama gibi ek yetenekler sağlar.

Splunk Hunk’ın Temel Yetenekleri

Hunk aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilir:

Hadoop ile verileri keşfetme: Verilerin yapısını analiz etmek veya şemalar oluşturmak zorunda kalmadan büyük veritabanlarında verileri dinamik olarak keşfedin. Daha kapsamlı analizi kolaylaştırır ve kullanıcıların ilişkisel veritabanlarından gelen bilgileri bağlayarak anormallikleri tanımlamasına, kalıpları tanımasına ve içgörüleri geliştirmesine olanak tanır.

Hadoop verilerini görselleştirme ve raporlama – şirket içindeki diğer kişilere değer sağlamak için Hadoop verilerine dayalı grafikler, çizelgeler ve diğer görselleştirmeler oluşturun. Raporlar herhangi bir cihaz üzerinden paylaşılabilir.

Özel panolar—etkileşimli panolarda çizelgeleri, görünümleri ve raporları dönüştürün. Mobil ve dizüstü bilgisayarlarda görüntülenebilirler ve yerleşik güvenlik ve erişim denetimine sahiptirler.

Hunk’ı ve Splunk Enterprise’ı Kullanmanız Gerekiyor mu?

Bilgileriniz Hadoop’ta tutulduğunda, büyük ölçekli veri alımına gerek kalmadan doğrudan veriler üzerinde çalışabildiğinden, Hunk en belirgin seçenektir. Ancak, size Hadoop’tan veri kaldırma seçeneği sunulursa, mesele Hadoop ile Splunk Enterprise arasında geçiş yapmanın daha iyi olup olmadığı meselesidir.

Hunk’ın Faydaları:

Hunk genellikle Splunk Enterprise’dan daha az disk alanı kullanır ve bu da depolama maliyetlerini düşürür

Hunk, verilerinizi Hadoop’ta orijinal biçiminde tutmanıza ve Hadoop ekosistemindeki araçlardan yararlanmanıza olanak tanır.

Splunk Enterprise’ın Faydaları:

Çoğu durumda, Splunk Enterprise içindeki aramalar, Hunk on Hadoop’tan çok daha hızlı çalışır

Gerçek zamanlı aramayı destekler Bu, Hadoop kullanılarak mümkün değildir. Uzun süreli aramalarda gecikme daha düşük olabilir.

Çok çeşitli BT sistemlerinden günlük verilerine erişmek için Splunk İleticilerini kullanmak mümkündür, ancak bu kaynaklardan sürekli olarak Hunk’a bilgi aktarmak her zaman kolay değildir.

SmartStore ve Cloudian’ı kullanarak Splunk Storage maliyetlerini %70’e kadar azaltın

Splunk’ın en yeni SmartStore özelliği, Amazon S3 gibi bulut depolamada depolanan verileri aramak için dizin oluşturucu özelliğini kullanmasına olanak tanır. HyperStore, SmartStore’un bağlanabildiği, S3 uyumlu, eksabayt ölçeğinde ölçeklenebilir bir şirket içi depolama havuzudur. Splunk mimarisinde depolama ve hesaplamayı ayırmanıza ve bulut bilgi işlem kaynaklarından bağımsız olarak depolama boyutunu artırmanıza olanak tanır.

HyperStore ayrıca Splunk Hunk kullanıcıları için tam Apache Hadoop entegrasyonu ile donatılmıştır. Yetkiler, verileri başka bir sisteme aktarmaya gerek kalmadan HyperStore cihazlarını kullanarak Hadoop analizlerini kullanabilir. Altında, HyperStore, kullanıcıların bir cihazda depolanan verilerin üzerinde Harita Azaltma işlerini gerçekleştirmelerine olanak tanıyan HDFS’nin temeli olarak S3FS’yi kullanır.


Kaynak : https://articleify.com/splunk/

Yorum yapın

SMM Panel